隨著新學(xué)期開啟，老師們開始進(jìn)入更加忙碌的備課、授課狀態(tài)。今年，突如其來的疫情撥快了在線教育發(fā)展的時鐘，在線教育成為未來學(xué)習(xí)的主要趨勢之一。但在線教育質(zhì)量如何評估成為了行業(yè)難題。
在2020年服貿(mào)會教育服務(wù)專題展上，好未來展出了行業(yè)獨有的“GodEye課堂質(zhì)量守護(hù)解決方案”（以下簡稱GodEye），利用先進(jìn)AI技術(shù)為提升在線教育質(zhì)量提供了新的思路。多年來，在傳統(tǒng)的線下教學(xué)中，學(xué)而思始終靠著教學(xué)質(zhì)量的口碑贏得用戶的信賴。AI技術(shù)的加持，讓這樣的好口碑在在線教育時代得到了新的傳承。
教育服務(wù)專題展上，“GodEye課堂質(zhì)量守護(hù)解決方案”吸引了很多嘉賓駐足了解
每個老師都有專屬AI培訓(xùn)師
在線教育的本質(zhì)是教育。在線教育的頭部企業(yè)中，好未來旗下學(xué)而思網(wǎng)校是教育+互聯(lián)網(wǎng)的代表，也是AI賦能在線教育的代表。學(xué)而思網(wǎng)校始終認(rèn)為，只有做好教研和教師培訓(xùn)，確保教學(xué)質(zhì)量，才能保障教育的核心價值。此外，再通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)，將優(yōu)質(zhì)資源放大，能夠服務(wù)更多的用戶，實現(xiàn)教育公平。
“教的好不好，怎樣能教好”，是每一位學(xué)而思網(wǎng)校老師一直在琢磨的問題。
過去，老師在練課時往往要面對空教室反復(fù)練，只能片面提高熟練度，但有哪些方面需要提高很難自己判斷。GodEye則可以通過分析老師授課過程中的互動、舉例、表情、肢體動作等指標(biāo)，給出評測報告，指導(dǎo)老師提升授課能力。
比如在肢體豐富度指標(biāo)中，GodEye可以通過人體姿態(tài)識別技術(shù)，識別老師在講課過程中的手勢、動作。肢體動作豐富且流暢自然的老師往往教學(xué)表現(xiàn)力會更好。而肢體動作不豐富，整體表現(xiàn)比較僵硬的老師則會被提醒改進(jìn)。口頭禪指標(biāo)則會評價老師語言表達(dá)中是否出現(xiàn)過多不必要或者重復(fù)性高的詞，比如“這個”“來看一下啊”等等，提醒老師注意語言表達(dá)能力的提升。
在AI技術(shù)的加持下，每位老師都有了自己的專屬培訓(xùn)師，不斷提升自身教學(xué)能力。
每堂課都有專屬AI學(xué)情分析師
對于在線教育來說，線上課堂老師對于學(xué)生的管理力度和效果都不如線下教室，如何保證學(xué)生的學(xué)習(xí)效果并進(jìn)行客觀評價，成為了線上課堂的難點。除了提高教師教學(xué)能力之外，GodEye還能通過豐富的數(shù)據(jù)化指標(biāo)拆解課堂黑盒，將課堂中的師生表現(xiàn)通過數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)，從而實現(xiàn)量化評估課程質(zhì)量、教師教學(xué)情況和學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)。
在線一對一的課堂中，GodEye可以對師生問答、學(xué)生講題、錯題糾因、思維導(dǎo)圖、課堂筆記、學(xué)生做題等6大課堂行為進(jìn)行分析，在課后形成學(xué)習(xí)報告。比如在師生問答行為的分析中，系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生和老師的問答片段，給出問答質(zhì)量的評分。問答中，說話表達(dá)的內(nèi)容越多或主動繼續(xù)提問引發(fā)深入討論，則該問答片段的評分更高。當(dāng)老師提問“這道題聽懂了嗎？”如果學(xué)生只是回答“嗯”，會代表學(xué)生幾乎與老師無互動。如果學(xué)生回答“我明白了，您的意思是……？但是這么做會不會更好？”等類似的回答，則會代表學(xué)生能完整作答，并進(jìn)行主動思考。
課后深度學(xué)習(xí)報告不僅能幫助學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)薄弱點，還能幫助老師更好地優(yōu)化自己的教學(xué)策略，并將實實在在的學(xué)習(xí)結(jié)果呈現(xiàn)在家長面前。
每個機(jī)構(gòu)都有專屬AI監(jiān)課官
傳統(tǒng)的課堂教學(xué)評價往往采用多名教學(xué)專家打分的方式，成本高效率低。對于日均幾百節(jié)、幾千節(jié)課的學(xué)校或教培機(jī)構(gòu)來說，難以做到全量評價。但這樣的評價難題，在GodEye看來也是“小菜一碟”。
在線課堂如何保證老師課上不碰紅線是很多人關(guān)心的問題。GodEye可以基于AI技術(shù)自動監(jiān)測異常教學(xué)行為，包括談及敏感詞、教師著裝不當(dāng)?shù)龋姘芽仫L(fēng)險事件，提高教師以及課堂的監(jiān)管效率，實現(xiàn)降本提效。
比如在敏感詞檢測功能中，可以實時檢測“黃、恐、政、暴敏感詞”“辱罵臟詞”“自定義紅線詞”，一旦發(fā)現(xiàn)，就能在系統(tǒng)中報警，守護(hù)課堂安全。與此同時，運(yùn)營管理后臺還能統(tǒng)計出老師上課時的各項評價指標(biāo)，對整體課堂質(zhì)量進(jìn)行客觀評價。
據(jù)了解，GodEye在課堂質(zhì)量監(jiān)測的廣度、深度上都處于行業(yè)領(lǐng)先水平。GodEye通過將過去教育環(huán)節(jié)中高成本、低效率的人工監(jiān)課環(huán)節(jié)替換為低成本、高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，極大地提高了教育產(chǎn)品管理人員的人效，為保障線上課程的質(zhì)量提供了新的可能。
隨著新學(xué)期開啟，老師們開始進(jìn)入更加忙碌的備課、授課狀態(tài)。今年，突如其來的疫情撥快了在線教育發(fā)展的時鐘，在線教育成為未來學(xué)習(xí)的主要趨勢之一。但在線教育質(zhì)量如何評估成為了行業(yè)難題。
在2020年服貿(mào)會教育服務(wù)專題展上，好未來展出了行業(yè)獨有的“GodEye課堂質(zhì)量守護(hù)解決方案”（以下簡稱GodEye），利用先進(jìn)AI技術(shù)為提升在線教育質(zhì)量提供了新的思路。多年來，在傳統(tǒng)的線下教學(xué)中，學(xué)而思始終靠著教學(xué)質(zhì)量的口碑贏得用戶的信賴。AI技術(shù)的加持，讓這樣的好口碑在在線教育時代得到了新的傳承。
教育服務(wù)專題展上，“GodEye課堂質(zhì)量守護(hù)解決方案”吸引了很多嘉賓駐足了解
每個老師都有專屬AI培訓(xùn)師
在線教育的本質(zhì)是教育。在線教育的頭部企業(yè)中，好未來旗下學(xué)而思網(wǎng)校是教育+互聯(lián)網(wǎng)的代表，也是AI賦能在線教育的代表。學(xué)而思網(wǎng)校始終認(rèn)為，只有做好教研和教師培訓(xùn)，確保教學(xué)質(zhì)量，才能保障教育的核心價值。此外，再通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)，將優(yōu)質(zhì)資源放大，能夠服務(wù)更多的用戶，實現(xiàn)教育公平。
“教的好不好，怎樣能教好”，是每一位學(xué)而思網(wǎng)校老師一直在琢磨的問題。
過去，老師在練課時往往要面對空教室反復(fù)練，只能片面提高熟練度，但有哪些方面需要提高很難自己判斷。GodEye則可以通過分析老師授課過程中的互動、舉例、表情、肢體動作等指標(biāo)，給出評測報告，指導(dǎo)老師提升授課能力。
比如在肢體豐富度指標(biāo)中，GodEye可以通過人體姿態(tài)識別技術(shù)，識別老師在講課過程中的手勢、動作。肢體動作豐富且流暢自然的老師往往教學(xué)表現(xiàn)力會更好。而肢體動作不豐富，整體表現(xiàn)比較僵硬的老師則會被提醒改進(jìn)。口頭禪指標(biāo)則會評價老師語言表達(dá)中是否出現(xiàn)過多不必要或者重復(fù)性高的詞，比如“這個”“來看一下啊”等等，提醒老師注意語言表達(dá)能力的提升。
在AI技術(shù)的加持下，每位老師都有了自己的專屬培訓(xùn)師，不斷提升自身教學(xué)能力。
每堂課都有專屬AI學(xué)情分析師
對于在線教育來說，線上課堂老師對于學(xué)生的管理力度和效果都不如線下教室，如何保證學(xué)生的學(xué)習(xí)效果并進(jìn)行客觀評價，成為了線上課堂的難點。除了提高教師教學(xué)能力之外，GodEye還能通過豐富的數(shù)據(jù)化指標(biāo)拆解課堂黑盒，將課堂中的師生表現(xiàn)通過數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)，從而實現(xiàn)量化評估課程質(zhì)量、教師教學(xué)情況和學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)。
在線一對一的課堂中，GodEye可以對師生問答、學(xué)生講題、錯題糾因、思維導(dǎo)圖、課堂筆記、學(xué)生做題等6大課堂行為進(jìn)行分析，在課后形成學(xué)習(xí)報告。比如在師生問答行為的分析中，系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生和老師的問答片段，給出問答質(zhì)量的評分。問答中，說話表達(dá)的內(nèi)容越多或主動繼續(xù)提問引發(fā)深入討論，則該問答片段的評分更高。當(dāng)老師提問“這道題聽懂了嗎？”如果學(xué)生只是回答“嗯”，會代表學(xué)生幾乎與老師無互動。如果學(xué)生回答“我明白了，您的意思是……？但是這么做會不會更好？”等類似的回答，則會代表學(xué)生能完整作答，并進(jìn)行主動思考。
課后深度學(xué)習(xí)報告不僅能幫助學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)薄弱點，還能幫助老師更好地優(yōu)化自己的教學(xué)策略，并將實實在在的學(xué)習(xí)結(jié)果呈現(xiàn)在家長面前。
每個機(jī)構(gòu)都有專屬AI監(jiān)課官
傳統(tǒng)的課堂教學(xué)評價往往采用多名教學(xué)專家打分的方式，成本高效率低。對于日均幾百節(jié)、幾千節(jié)課的學(xué)校或教培機(jī)構(gòu)來說，難以做到全量評價。但這樣的評價難題，在GodEye看來也是“小菜一碟”。
在線課堂如何保證老師課上不碰紅線是很多人關(guān)心的問題。GodEye可以基于AI技術(shù)自動監(jiān)測異常教學(xué)行為，包括談及敏感詞、教師著裝不當(dāng)?shù)龋姘芽仫L(fēng)險事件，提高教師以及課堂的監(jiān)管效率，實現(xiàn)降本提效。
比如在敏感詞檢測功能中，可以實時檢測“黃、恐、政、暴敏感詞”“辱罵臟詞”“自定義紅線詞”，一旦發(fā)現(xiàn)，就能在系統(tǒng)中報警，守護(hù)課堂安全。與此同時，運(yùn)營管理后臺還能統(tǒng)計出老師上課時的各項評價指標(biāo)，對整體課堂質(zhì)量進(jìn)行客觀評價。
據(jù)了解，GodEye在課堂質(zhì)量監(jiān)測的廣度、深度上都處于行業(yè)領(lǐng)先水平。GodEye通過將過去教育環(huán)節(jié)中高成本、低效率的人工監(jiān)課環(huán)節(jié)替換為低成本、高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，極大地提高了教育產(chǎn)品管理人員的人效，為保障線上課程的質(zhì)量提供了新的可能。
